PyTorch
par Linux Foundation
Bibliothèque open source pour le calcul tensoriel et la construction de modèles de deep learning, utilisée par chercheurs et ingénieurs.
Qu'est-ce que PyTorch ?
Framework open source dédié aux calculs tensoriels et à l'entraînement de réseaux de neurones. Il fournit des primitives pour la construction de modèles, une gestion automatique des gradients et des outils pour l'entraînement et le déploiement. Le projet est porté hors de l'écosystème initial de Meta et géré dans une fondation collaborative.
- Calcul tensoriel
- Autograd
- Réseaux de neurones
- Optimiseurs
- Déploiement de modèles
Cloud · Linux · macOS · Windows · Sur site · Mobile · API
Tarifs
Gratuit
0 €
Avis
Alternatives à PyTorch
- TensorFlowComparer
- JAX
- Keras
- Apache MXNet
Intégrations
AWS
Qui utilise PyTorch ?
MBDA FranceFabrication d'armes et de munitions
VIAVI SolutionsFabrication de composants électroniques
Mistral AiServices administratifs combinés de bureau
FinfrogAutres intermédiations monétaires
AzmedÉdition de logiciels applicatifs
INRAE CLERMONT-ARA ST-GENES-CHAMPANELLERecherche-développement en autres sciences physiques et naturelles
ESN et intégrateurs PyTorch
Questions frequentes sur PyTorch
Le code est distribué en open source : le framework lui‑même est disponible gratuitement. Aucune grille tarifaire n'est fournie dans les sources.
Oui. PyTorch est une bibliothèque open source distribuée gratuitement. Les sources indiquent son caractère open source et sa gestion via une fondation.
Les alternatives citées dans les sources comprennent TensorFlow, JAX, Keras et Apache MXNet, ainsi que des surcouches et frameworks complémentaires.
PyTorch s'adresse à la recherche et à l'ingénierie en IA : prototypage de réseaux de neurones, entraînement à grande échelle et préparation au déploiement en production.
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