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PyTorch

PyTorch est une bibliothèque open source dédiée aux calculs tensoriels et à la construction de réseaux neuronaux.

entreprises françaises
41
offres d'emploi qui le citent
69
éditeur
Meta (Facebook)

Qu'est-ce que PyTorch ?

PyTorch permet d'effectuer les calculs tensoriels nécessaires à l'apprentissage profond, en proposant des API Python pour définir, entraîner et déployer des modèles de deep learning. Le framework supporte le data parallelism, le GPU et intègre des modules pour la création d'architectures personnalisées via la classe torch.nn.Module.

Qui utilise PyTorch ?

Développeurs spécialisés en intelligence artificielle, data scientists, ingénieurs en machine learning, chercheurs en deep learning, ainsi que les équipes de R&D qui développent des modèles prédictifs ou des produits basés sur l'IA.

Entreprises françaises qui utilisent PyTorch

Classées par nombre d'offres d'emploi citant PyTorch.

41 entreprises au total

Relevé le 18 septembre 2026 dans 69 offres d'emploi actives qui citent PyTorch. Seules les entreprises disposant d'une fiche publiée sont listées ici.

Alternatives à PyTorch

  • TensorFlow (Google)
  • Apache MXNet (Apache Software Foundation)
  • JAX (Google)
  • Keras (API haute‑niveau, souvent utilisé avec TensorFlow)

Questions frequentes sur PyTorch

  • PyTorch est utilisé pour développer des modèles d’apprentissage profond, notamment du traitement d’images, du traitement du langage naturel, de la vision par ordinateur ou tout projet nécessitant des calculs tensoriels optimisés.

  • Le framework propose des tenseurs, un moteur d’autograd pour le calcul différentiel automatique, des modules de réseaux neuronaux (torch.nn), des optimisateurs (torch.optim) et des utilitaires de gestion de données (torch.utils.data) ainsi que le support du data parallelism.

  • PyTorch est distribué sous licence BSD, ce qui le rend libre d’utilisation dans des projets commerciaux et open source.

  • PyTorch est développé et maintenu par Meta Platforms, précédemment Facebook AI Research (FAIR).

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