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Azure Data Factory

par Microsoft

Service cloud d'orchestration ETL/ELT pour déplacer, transformer et automatiser des pipelines de données entre sources cloud et locales.

Plateformes data et IA

Qu'est-ce que Azure Data Factory ?

Service cloud managé pour l'intégration de données et l'orchestration de pipelines, Azure Data Factory permet de créer, planifier et exécuter des flux ETL/ELT à grande échelle. Il prend en charge des runtimes serverless et auto‑hébergés, des flux de données visuels et des connexions à de nombreux services source et cible.

  • Orchestration de pipelines
  • Runtime d’intégration
  • Flux de données visuels
  • Connecteurs multiples
  • Surveillance et logging

Cloud · Sur site · Interface en français · API

Avis

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Alternatives à Azure Data Factory

Intégrations

  • Logo DatabricksDatabricks
  • Logo Azure SQL DatabaseAzure SQL Database
  • Logo SQL Server Integration Services (SSIS)SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Logo HDInsightHDInsight

ESN et intégrateurs Azure Data Factory

Questions frequentes sur Azure Data Factory

  • La tarification combine plusieurs métriques facturées à l'usage : runtime d’intégration (par minute/heure de vCore), exécution d’activités, opérations (lecture/écriture, surveillance) et coût des flux de données. Des tarifs exemples indiquent par ex. $0,274 par heure de vCore pour usage général ou $0,25/DIU-heure pour déplacement des données.

  • La documentation propose d'essayer Azure gratuitement via l'offre Azure Free, mais Azure Data Factory n'est pas listé comme un plan gratuit illimité. Les prix et crédits d'essai sont gérés au niveau de l'abonnement Azure.

  • Parmi les alternatives citées figurent des solutions managées et open source : AWS Glue, Informatica, Databricks, Apache Airflow, dbt et Fivetran. Le choix dépendra du besoin en transformation code-first versus low-code et de l'écosystème cloud utilisé.

  • Oui : Azure Data Factory supporte un Integration Runtime auto‑hébergé pour exécuter des activités localement. Le runtime auto‑hébergé est pris en compte dans la facturation et permet d'orchestrer des flux hybrides entre centres de données et Azure.

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