Elasticsearch
Moteur de recherche et d'analyse distribué pour indexer, rechercher et analyser de grands volumes de données via des API REST.
Qu'est-ce que Elasticsearch ?
Solution open source distribuée destinée à la recherche, l'indexation et l'analyse de données structurées ou semi‑structurées. Accessible via des API REST, elle permet la gestion programmatique des clusters, des index et des mappings, et s'intègre à un ensemble d'outils pour l'observabilité et l'analyse en temps réel.
- Recherche full-text
- Indexation distribuée
- API REST
- Analyse en temps réel
- Gestion de cluster
Cloud · Sur site · Linux · Windows · macOS · Interface en français · API
Tarifs
Gratuit
0 €
Avis
Alternatives à Elasticsearch
- Meilisearch
- Algolia
- Typesense
- Apache Solr
- OpenSearch
Intégrations
Kibana
Microsoft Azure
Qui utilise Elasticsearch ?
ItrustÉdition de logiciels système et de réseau
SacemActivités de soutien au spectacle vivant
INPIAdministration publique (tutelle) des activités économiques
MGDISÉdition de logiciels applicatifs
Achat SolutionsÉdition de logiciels applicatifs
WIFIRSTTélécommunications sans fil
ESN et intégrateurs Elasticsearch
Questions frequentes sur Elasticsearch
Le coût dépend du mode de déploiement et des ressources consommées. Elastic propose Elasticsearch en auto‑hébergement (open source/Basique) et via Elastic Cloud où les tarifs varient selon les ressources et options. Les pages officielles ne donnent pas de prix fixes standardisés.
Oui. Elasticsearch est distribué avec une édition open source / Basic qui permet d'auto‑héberger le moteur sans frais de licence. Des offres payantes avec fonctionnalités supplémentaires sont proposées par Elastic, notamment sur Elastic Cloud.
Selon les cas d'usage, on peut considérer Meilisearch, Algolia, Typesense, Apache Solr ou OpenSearch. Le choix dépend des besoins en temps réel, en scalabilité, en coût et en fonctionnalités d'analytics.
Elasticsearch s'intègre nativement aux composants de la suite Elastic (Kibana, Logstash, Beats) et dispose d'intégrations et packages pour l'ingestion et l'analyse de données, ainsi que d'intégrations cloud comme Azure.
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