Clustor
S'inscrire

Data & BI

Elasticsearch

Elasticsearch est une solution open source, distribuée, dédiée à la recherche, à l'indexation et à l'analyse de données structurées ou semi‑structurées, accessible via des API REST.

entreprises françaises
35
offres d'emploi qui le citent
87
éditeur
Elastic

Qu'est-ce que Elasticsearch ?

Le logiciel repose sur la bibliothèque Lucene et fonctionne comme une base de données orientée document. Il permet de stocker de gros volumes de documents, de les indexer en temps réel et d'exécuter des requêtes de recherche textuelle avancée, des agrégations et des analyses de séries temporelles. Le cluster est scalable horizontalement, offre une haute disponibilité et s’intègre dans la suite Elastic (Kibana, Beats, Logstash, etc.) pour la visualisation, la collecte et le traitement des données.

Qui utilise Elasticsearch ?

Développeurs backend, ingénieurs data, data scientists, analystes BI, ingénieurs DevOps, consultants en recherche d'information et spécialistes de la cybersécurité qui doivent implémenter des fonctionnalités de recherche ou d'analyse en temps quasi‑réel.

Entreprises françaises qui utilisent Elasticsearch

Classées par nombre d'offres d'emploi citant Elasticsearch.

35 entreprises au total

Relevé le 18 septembre 2026 dans 87 offres d'emploi actives qui citent Elasticsearch. Seules les entreprises disposant d'une fiche publiée sont listées ici.

Alternatives à Elasticsearch

  • OpenSearch (fork d’Elasticsearch)
  • Solr (Apache)
  • Algolia (service SaaS)
  • Typesense
  • Azure Cognitive Search

Questions frequentes sur Elasticsearch

  • Il indexe des documents JSON, y compris des champs texte, numériques, géospatiaux, de date ou des structures imbriquées, ainsi que des données semi‑structurées.

  • Via une API REST fullement compatible HTTP, en exprimant les requêtes dans le DSL propre à Elasticsearch (bool, match, term, range, etc.).

  • Elasticsearch est distribué : les index sont découpés en shards qui peuvent être répliqués sur plusieurs nœuds, permettant d’ajouter des machines pour augmenter capacité et résilience.

  • Elasticsearch constitue le composant central du Elastic Stack, auquel s’ajoutent Kibana (visualisation), Logstash/Beats (ingestion) et d’autres modules comme Elastic APM.

  • Le cœur du moteur est open source, publié sous licence Apache 2.0, avec des extensions commerciales disponibles via Elastic.

Autres logiciels — Data & BI

Prospectez les entreprises qui utilisent Elasticsearch

Liste complète, contacts et alertes sur les nouvelles offres avec un compte Clustor.

Créer mon compte gratuitement