Databricks
Plateforme unifiée de traitement et d'analyse de données pour l'ingénierie des données, le machine learning et la création de rapports à l'é
Qu'est-ce que Databricks ?
Databricks fournit une plateforme Data + AI unifiée pour ingérer, transformer et analyser des données à grande échelle. Elle combine des outils pour l'ingénierie des données, l'orchestration de pipelines, le développement et le déploiement de modèles de machine learning, et la création de tableaux de bord et rapports analytiques.
- Lakehouse
- Data engineering
- Machine learning
- Workflows
- Feature store
Cloud · API
Avis
Alternatives à Databricks
Intégrations
Microsoft Azure
Amazon Web Services
Google Cloud
GitHub
Qui utilise Databricks ?
ADDISupermarchés
DocaposteActivités des sièges sociaux
BUREAU VERITAS CERTIFICATION FRANCEAnalyses, essais et inspections techniques
CNP AssurancesAssurance vie
F.A.I.R.EAction sociale sans hébergement n.c.a.
ORGANISATION POPULAIRE ACTIVITES LOISIRSAutre accueil ou accompagnement sans hébergement d'enfants et d'adolescents
ESN et intégrateurs Databricks
Questions frequentes sur Databricks
Databricks utilise un modèle basé sur les DBU (Databricks Units), une unité normalisée de puissance de traitement facturée à la durée d'utilisation. Les tarifs varient selon la charge de travail, le type d'instance et le cloud fournisseur ; Databricks propose un calculateur de prix sur son site.
Les sources publiques ne listent pas de plan gratuit permanent ou de durée d'essai standard pour la plateforme complète. Databricks publie des ressources et des offres spécifiques (par exemple via les clouds partenaires), mais aucune durée d'essai unique n'est indiquée dans les sources fournies.
Parmi les alternatives citées figurent Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Dremio et des distributions Apache Spark. Le choix dépendra des besoins en stockage, en interactivité SQL, en orchestrations de pipelines et du cloud choisi.
Databricks est proposé en mode multi-cloud et s'intègre avec les principaux fournisseurs de cloud (Azure, AWS, Google Cloud). Les offres peuvent inclure des intégrations spécifiques aux services cloud pour l'ingénierie des données, l'analytique et l'IA.
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