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Databricks

Plateforme unifiée de traitement et d'analyse de données pour l'ingénierie des données, le machine learning et la création de rapports à l'é

Plateformes data et IA

Qu'est-ce que Databricks ?

Databricks fournit une plateforme Data + AI unifiée pour ingérer, transformer et analyser des données à grande échelle. Elle combine des outils pour l'ingénierie des données, l'orchestration de pipelines, le développement et le déploiement de modèles de machine learning, et la création de tableaux de bord et rapports analytiques.

  • Lakehouse
  • Data engineering
  • Machine learning
  • Workflows
  • Feature store

Cloud · API

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Alternatives à Databricks

Intégrations

  • Logo Microsoft AzureMicrosoft Azure
  • Logo Amazon Web ServicesAmazon Web Services
  • Logo Google CloudGoogle Cloud
  • Logo GitHubGitHub

Qui utilise Databricks ?

10 entreprises
  • Logo ADDIADDISupermarchés
  • Logo DocaposteDocaposteActivités des sièges sociaux
  • Logo BUREAU VERITAS CERTIFICATION FRANCEBUREAU VERITAS CERTIFICATION FRANCEAnalyses, essais et inspections techniques
  • Logo CNP AssurancesCNP AssurancesAssurance vie
  • Logo F.A.I.R.EF.A.I.R.EAction sociale sans hébergement n.c.a.
  • Logo ORGANISATION POPULAIRE ACTIVITES LOISIRSORGANISATION POPULAIRE ACTIVITES LOISIRSAutre accueil ou accompagnement sans hébergement d'enfants et d'adolescents
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ESN et intégrateurs Databricks

Questions frequentes sur Databricks

  • Databricks utilise un modèle basé sur les DBU (Databricks Units), une unité normalisée de puissance de traitement facturée à la durée d'utilisation. Les tarifs varient selon la charge de travail, le type d'instance et le cloud fournisseur ; Databricks propose un calculateur de prix sur son site.

  • Les sources publiques ne listent pas de plan gratuit permanent ou de durée d'essai standard pour la plateforme complète. Databricks publie des ressources et des offres spécifiques (par exemple via les clouds partenaires), mais aucune durée d'essai unique n'est indiquée dans les sources fournies.

  • Parmi les alternatives citées figurent Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Dremio et des distributions Apache Spark. Le choix dépendra des besoins en stockage, en interactivité SQL, en orchestrations de pipelines et du cloud choisi.

  • Databricks est proposé en mode multi-cloud et s'intègre avec les principaux fournisseurs de cloud (Azure, AWS, Google Cloud). Les offres peuvent inclure des intégrations spécifiques aux services cloud pour l'ingénierie des données, l'analytique et l'IA.

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