MATLAB
par The MathWorks
Plateforme de calcul et programmation pour modélisation, simulation et analyse de données destinée aux ingénieurs et chercheurs.
Qu'est-ce que MATLAB ?
MATLAB est une plateforme de calcul numérique et de programmation conçue pour la modélisation, la simulation, l'analyse de données et la génération de code. Elle regroupe un langage de haut niveau, des outils de visualisation et de débogage ainsi qu'un large éventail de modules spécialisés pour différentes disciplines scientifiques et d'ingénierie.
- Calcul numérique
- Visualisation de données
- Génération de code
- Intégration CI
- Toolboxes spécialisés
Cloud · Windows · macOS · Linux · Sur site · Mobile
Avis
Alternatives à MATLAB
- GNU Octave
- Scilab
- Python (NumPy/SciPy)
- Julia
Intégrations
Jenkins
Bamboo
Azure DevOps
CircleCI
Qui utilise MATLAB ?
MBDA FranceFabrication d'armes et de munitions
FramatomeFabrication de générateurs de vapeur, à l'exception des chaudières pour le chauffage central
AIRBUSConstruction aéronautique et spatiale
SodernFabrication d'équipements d'aide à la navigation
The Exploration CompanyConstruction aéronautique et spatiale
ARIANEGROUP SASConstruction aéronautique et spatiale
ESN et intégrateurs MATLAB
Questions frequentes sur MATLAB
Les tarifs commerciaux sont généralement fournis sur devis par MathWorks. La page de tarification et la boutique indiquent qu'il faut demander un devis ou consulter les offres adaptées à l'usage (commercial, gouvernemental, académique).
Oui : MathWorks propose une édition étudiante (MATLAB and Simulink Student Suite) avec tarification dédiée. Les informations et pages produit spécifiques aux offres étudiantes figurent sur le site local de MathWorks.
MathWorks propose des options pour obtenir une version d'essai ou demander l'accès via la boutique et les pages de produit. Les modalités exactes se trouvent sur le site de MathWorks (possibilité de version d'essai indiquée sur la page d'achat).
Plusieurs alternatives open source existent et sont souvent citées : GNU Octave, Scilab, l'écosystème Python scientifique (NumPy, SciPy, Matplotlib) et Julia. Ces solutions varient en compatibilité avec le code .m et en richesse des bibliothèques.
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