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Data & BI

Kibana

Kibana est une interface web qui permet d'interroger, de visualiser et de gérer les données indexées dans Elasticsearch.

entreprises françaises
8
offres d'emploi qui le citent
26
éditeur
Elastic

Qu'est-ce que Kibana ?

Kibana se connecte à Elasticsearch afin d'explorer des jeux de données, de créer des visualisations (graphes, cartes, histogrammes), de composer des tableaux de bord interactifs et de configurer des alertes. Il supporte la navigation dans les logs système, les métriques applicatives, les données de sécurité ou tout autre type de documents stockés dans le moteur de recherche Elasticsearch. L'outil est distribué sous licence open source, avec des variantes commerciales proposant des fonctionnalités supplémentaires.

Qui utilise Kibana ?

Analystes data, ingénieurs DevOps, ingénieurs sécurité, développeurs backend, experts en observabilité et équipes IT qui ont besoin d’interroger et de visualiser des volumes importants de logs ou de métriques provenant d’Elasticsearch.

Entreprises françaises qui utilisent Kibana

Classées par nombre d'offres d'emploi citant Kibana.

8 entreprises au total

Relevé le 18 septembre 2026 dans 26 offres d'emploi actives qui citent Kibana. Seules les entreprises disposant d'une fiche publiée sont listées ici.

Alternatives à Kibana

Questions frequentes sur Kibana

  • Kibana permet d’interroger, d’analyser, de visualiser et de gérer les données indexées dans Elasticsearch, notamment des logs, métriques et données métier.

  • Kibana propose des visualisations, des dashboards interactifs, des outils de recherche (KQL), la configuration d’alertes, la création de rapports et des modules pour la sécurité ou l’observabilité.

  • Kibana est distribué sous une licence open‑source, avec une version commerciale incluant des fonctionnalités avancées.

  • Kibana fait partie de l’Elastic Stack et s’intègre nativement à Elasticsearch, Logstash et Beats, ainsi qu’à des solutions tierces via API REST.

  • Les recruteurs recherchent généralement des profils capables de concevoir des visualisations, d’interroger des jeux de données volumineux et de mettre en place des alertes, souvent issus des fonctions data, DevOps ou sécurité.

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